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The National Institute of statistics of Rwanda (NISR) in collaboration with the worldwide Demographic and Health Surveys Program implemented the 2014-15 Rwanda Demographic and Health Survey (RDHS) to collect data for monitoring progress on health programs and policies in Rwanda. This publication ill
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ustrates the profile of Eastern Province.
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he National Institute of statistics of Rwanda (NISR) in collaboration with the worldwide Demographic and Health Surveys Program implemented the 2014-15 Rwanda Demographic and Health Survey (RDHS) to collect data for monitoring progress on health programs and policies in Rwanda. This publication illu
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strates the profile of Northern Province.
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The National Institute of statistics of Rwanda (NISR) in collaboration with the worldwide Demographic and Health Surveys Program implemented the 2014-15 Rwanda Demographic and Health Survey (RDHS) to collect data for monitoring progress on health programs and policies in Rwanda. This publication ill
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ustrates the profile of Southern province
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Avec une population estimée à 1 626 606 habitants et une densité de 16 habitants/km2, elle a pour chef-lieu Mbandaka qui est la plus grande ville. L'Équateur est depuis 2015 l’une des 26 provinces de la République démocratique du Congo (RDC).
Les localités de Wangata, Iboko et Bikoro son
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t trois (03) des dix-huit (18) zones de santé (ZS) de cette province affectées par l’épidémie actuelle de la maladie à virus Ebola (MVE).
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A Toolkit for Implementation. Module 1: An Overview of Implementation at National, Province and District Levels
Cette note stratégique porte spécifiquement sur le Grand Nord : soit les territoires de Beni et de Lubero au nord du Nord-Kivu constituant l’épicentre de la flambée épidémiquee. D’autres enquêtes participatives doivent être menées auprès des populations touchées, mais étant donné l
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actuelle transmission du virus, la priorité a été accordée à la communication des considérations clées et des recommandations immédiates.
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This brief focuses specifically on the Grand Nord (Great North): the Beni and Lubero territories of northern North Kivu that are the epicentre of the outbreak. Further participatory enquiry should be undertaken with the affected populations, but given ongoing transmission, conveying key consideratio
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ns and immediate recommendations have been prioritised.
This brief is based on a rapid review of existing published and grey literature, professional ethnographic research in DRC, personal communication with administrative and health officials and practitioners in the country, and experience of previous Ebola outbreaks.
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Cross-sectional Survey to Assess Prevalence of Disability and Access to Services in Albay Province, The Philippines
Hodge, M., Bolinas, A., Jaucian, E., et al.
Disability, CBR & Inclusive Development Journal (DCIDJ)
(2017)
CC
In this article a cluster randomized cross-sectional survey, conducted in Albay Province in the Philippines in April 2016, was used to assess the prevalence of disability and access to support services. This was done with the purpose of generating
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representative data for local programme development. A cross-sectional survey was carried out with the WG/UNICEF methodology to examine the prevalence of disabilities, and the accessibility and coverage of relevant services. The aim is for this information to be used for public policy formulation at all levels, as well as to improve communication and advocacy on disabilities.
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National plan for the response to the ebola virus disease epidemic in North Kivu Province
recommended
Ministry of Health, Demographic Republic of the Congo
World Health Organization WHO, Stop TB
(2018)
C_WHO
Punjab Province Report: Nutrition Political Economy, Pakistan
Zaidi, Shehla; Bhutta, Zulfiqar et al.
Institute of Development Studies, Aga Khan University
(2015)
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In this report a nutrition governance framework was applied to research and analyse the provincial experience with nutrition policy in Pakistan, looking both at chronic and acute malnutrition. Twenty-one in-depth interviews with key stakeholders were also conducted along with a review of published a
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nd grey literature. Findings were validated and supplemented by consultative provincial roundtable meetings. Punjab’s nutritional puzzle is that it has high levels of chronic malnutrition and micro-nutrient deficiencies despite a surplus production of food and a low poverty level. Under-nutrition is mainly linked to insufficient attention to preventive health strategies and to a lack of connection between relevant sectors such as Education, Health, Poverty, Safe Water and Sanitation, and Food. Strategic opportunities are recommended which include cross-party political support and ownership for nutrition, with steering by executive leadership; multi-sectoral action and functional integration of various departments and programmes with the creation of a central convening structure for effective cross-sectoral coordination; broadening of nutritional activities beyond salt iodization and vitamin A coverage; central co-ordination of monitoring and evaluation and effective partnerships between the state and non-state sector around data production, awareness, advocacy, and monitoring.
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La préparation du champde la campagne agricole 2020-2021 au niveau de la province du Ouaddaïest encore timide tandis que les activités des cultures maraîchères sont en phase de finition.En ce mois d’Avril, la situati
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on alimentaireestrelativement stablemalgré la hausse de prix des denrées alimentaires sur les marchés de la provinceà cause de la faible production agricole observée cette année mais aussi de la situation de la pandémie du COVID-19.Concernant la situation pastorale les animaux éprouvent beaucoup des difficultés pour leur alimentation quotidienne quant à la situation zoo sanitaire elle est relativement calme.
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Damage Assessment of Muisne, Esmeraldas, Province, Ecuador (22 Apr 2016)
UNOSAT, International Charter Space and Major Disasters
(2016)
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This map illustrates satellite-detected, potential damaged structures in Muisne, Esmeraldas Province, Ecuador. The analyzed area is located approximately 30 km north of the 16 April 2016 Muisne earthquake mainshock epicenter. This analysis is carrie
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d out using Pléiades satellite image acquired 20 April 2016 and a WorldView-3 image acquired 12 March 2016. UNITAR-UNOSAT identified 450 potentially damaged structures of which 139 are destroyed, 206 severely damaged, and 105 moderately damaged. This map illustrates satellite-detected, potential damaged structures in Muisne, Esmeraldas Province, Ecuador. The analyzed area is located approximately 30 km north of the 16 April 2016 Muisne earthquake mainshock epicenter. This analysis is carried out using Pléiades satellite image acquired 20 April 2016 and a WorldView-3 image acquired 12 March 2016. UNITAR-UNOSAT identified 450 potentially damaged structures of which 139 are destroyed, 206 severely damaged, and 105 moderately damaged. This is a preliminary analysis and not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.
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L’enquête a été réalisée dans la Commune de Dori, chef-lieu de la province du Seno dans la Région du Sahel. Suite à la crise sécuritaire qui prévaut au Burkina Faso depuis 2016, la commune de Dori a enregistré 66 7981 personnes déplacé
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es à la date du 30 Avril 2022. Ce chiffre est le plus élevé dans la province du Séno. Les déplacées ont été contraints d’abandonner leurs moyens d’existence, font face à la précarité, bénéficient de l’assistance gouvernementale, des acteurs humanitaires et des populations hôtes.
Il s’agit d’une SMART Rapide. Les secteurs/villages ont été sélectionnés par le logiciel ENA en utilisant la probabilité proportionnelle à la taille. Quant aux ménages, ils ont été sélectionnés selon un processus de segmentation et d’échantillonnage aléatoire simple ou systématique.
Les données ont été collectées du 13 au 15 Juin 2022 par 5 équipes composées d’un chef et d’un mesureur chacune. Les équipes ont été supervisées durant toute la collecte. Les paramètres collectés étaient l’âge, le sexe, le poids, la taille, le périmètre brachial et la présence des œdèmes. Trois grappes ont été inaccessibles due aux problèmes sécuritaires et les trois grappes de réserves prévues à cet effet ont été utilisées.
Au total 25 grappes, 245 ménages, et 246 enfants ont été enquêtés. Les résultats montrent une prévalence de la malnutrition aiguë globale de 19,8 % (IC 95 % ; 14,7 - 26,1) selon le rapport poids/taille) et 5,3 % (IC 95 % : 3,0 - 9,1) selon le périmètre brachial. La malnutrition aiguë globale combinée est de 22,4 % (IC 95 % : 17,3 - 28,5).
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L’enquête SMART Rapide a été réalisée dans la commune de Fada N’Gourma, chef-lieu de la province du Gourma dans la région de l’Est. C’est la commune de la région qui accueille le plus de personnes déplacées internes (PDI) depuis le
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début de la crise sécuritaire (85 574 PDIs à la date du 30 avril 2022)1 . Ces déplacées ont pour la plupart abandonnées leurs moyens d’existence et se retrouvent dans la précarité et sous l’assistance humanitaire et des populations hôtes.
La méthodologie SMART Rapide a été utilisé pour l’évaluation. Les secteurs/villages ont été sélectionnés par le logiciel ENA en utilisant la probabilité proportionnelle à la taille.
Quant aux ménages, ils ont été sélectionnés selon un processus de segmentation, d’échantillonnage aléatoire simple ou systématique. Les données ont été collectés du 13 au 15 juin 2022 par cinq équipes composées d’un chef d’équipe et d’un mesureur chacune. Les équipes ont été supervisées durant la collecte par des superviseurs. Les paramètres collectés étaient l’âge, le sexe, le poids, la taille, le périmètre brachial et la présence des œdèmes. Quatre grappes ont été inaccessibles due aux problèmes sécuritaires.
Au total, 24 grappes (avec l’utilisation des grappes de réserve), 235 ménages et 356 enfants ont été couverts. Les résultats montrent une prévalence de la malnutrition aiguë globale de 15,2% (11,2%-20,2%) selon le rapport poids/taille et 7,8% (5,0%-11,9%) selon le périmètre brachial. La malnutrition aiguë globale combinée est de 16,9% (12,9%-22,0%).
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L’enquête Smart rapide de 2022 s’est tenue dans la commune de Ouahigouya dans la Province du Yatenga, région du Nord. La commune est confrontée à des attaques de groupes armés et accueille des milliers de personnes déplacées interne fuyan
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t l’insécurité.
La méthodologie SMART rapide a été utilisée pour cette enquête dont la collecte s’est déroulée du 13 au 15 juin 2022. Au total, cinq (05) équipes de deux enquêteurs ont été employées pour cette collecte. Vingt-trois (23) grappes sur vingt-cinq (25) grappes prévues ont été couvertes. Deux grappes n’ont pu être enquêtées pour des raisons sécuritaires. Au total, 230 ménages et 217 enfants ont été enquêtés au cours de cette enquête.
Les données ont été collectées sur des SMARTPHONES à travers un formulaire conçu à cet effet sur la plateforme Kobotoolbox. Le serveur de bureau d’Action contre la faim de Ouahigouya a servi de plateforme d’hébergement des données. Les données collectées ont ensuite été extraite puis traiter grâce au tableau Excel avant d’être analysé avec le Logiciel ENA pour SMART (version de janvier 2020).
Les résultats sont synthétisés dans le tableau I.
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